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助推AI产业化的秘密武器

日期:2019-10-03 15:33 来源: 作者:

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从1956年美国达特茅斯会议与会的专家们确认人工智能的名称和任务以来,AI正式诞生。经过半个多世纪的发展,人工智能发展得怎么样了?也许用几组数据最能说明问题:

1998年至2018年间,全球AI领域论文、期刊数量大幅增长,总数突破63万篇,年复合增长率达到11.59%。

截止2018年上半年,在全球范围内共监测到4998家AI企业。其中美国2039家世界第一,其次是中国1040家。

2013年以来,AI领域投融资规模情况持续高涨。2017年AI投融资总规模达到395亿美元。

进入2019年,人工智能发展仍然如火如荼。“人工智能市场继续快速增长。”IDC认知/人工智能系统研究主管David Schubmehl说,“希望利用人工智能、深度学习和机器学习的供应商需要迅速采取行动,在这个新兴市场中占据一席之地。IDC已经看到使用这些技术推动创新的组织在收入、利润和整体方面受益,领导各自的行业和细分市场。”根据IDC报告数据统计,2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美元,至2023年将达到119亿美元。全球认知和人工智能系统的支出将在2022年达到776亿美元,是2018年预测的240亿美元的三倍多。

作为人工智能的三大决定性影响因素,算法、算力和数据,在过去的几年时间里也纷纷取得了突破。机器学习、深度神经网络等算法理论的升级,让人工智能在核心技术方面取得重要进展;GPU、并行计算等异构计算及AI芯片、5G的普及,成为人工智能计算能力的重要支撑;此外,全球数据的快速增长催生数据产业蓬勃发展。

数据的快速增长催生数据产业蓬勃发展

在数据的加持之下,新一代人工智能的发展也成为热点。但是就目前的数据采集和标注的情况来看,缺乏各种场景化、领域性的数据是一种新常态,传统的数据满足不了需求。AI对数据的质量、规模和个性化方面的要求会越来越高,也成就了一批在数据领域“淘金”的企业。

AI不灵光的背后:缺乏数据

作为人工智能的领头羊企业,谷歌的地位不容质疑。但是在过去的1年多时间里,因为AI的不灵光,导致了这家IT企业的CEO在面对外界质疑时感到非常尴尬。

2018年底,网友在Google搜idiot时出现的80%结果都是特朗普,这个问题让谷歌首席执行官桑达尔 皮查伊感到十分恼火。他对此做出了回应:“我们的搜索结果,大多数都是根据数据进行智能判断的。”据了解,谷歌的程序会把整个互联网的信息搬到数据库,然后从数千亿个网页中收集信息。当有人用谷歌搜索引擎搜索时,系统会通过Google搜索“算法”的列规则和流程提供这些信息。在此过程中,将用户的查询请求与索引中的信息进行比较,并确定出现在搜索结果顶部的页面。

谷歌的算法应该是可信的,但是为什么会出现这种情况?很大的可能性是因为数据质量欠佳,或者某一类型的数据欠缺,导致了系统给出了这样的判断。在此之前的2018年初,谷歌的一款人工智能APP甚至将一名亚洲男性识别为女性,甚至把一对黑人兄妹误认是猩猩,最后导致了APP下架。谷歌发言人表示:导致这种原因的结果是因为目前图库所存的图片不够多,历史画作无法对应现实世界的真实性。

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